Καλώς ήρθατε! Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης θα:
Προληπτική αστυνόμευση με χρήση υπολογιστών
Σύγχρονη εκτίμηση κινδύνου στην ποινική δικαιοσύνη
Κύριες προκλήσεις
Κύριες μέθοδοι, αντίκτυπος και προκλήσεις
Σημασία των δεδομένων για την αντιμετώπιση της ενδοοικογενειακής βίας
Επιτυχημένη μελέτη περίπτωσης από την Ισπανία: Σύστημα VioGén II
Ανοιχτή πηγή πληροφοριών (OSINT) για περιπτώσεις ενδοοικογενειακής βίας
Εφαρμογές για κινητά
Ηλεκτρονικά βραχιόλια
Προβλεπτική αστυνόμευση: Αναλύει ιστορικά δεδομένα για τον εντοπισμό περιόδων και τοποθεσιών υψηλού κινδύνου, αποκαλύπτοντας μοτίβα και περιστάσεις εγκληματικότητας.
Βασικά οφέλη:
Παραδείγματα:
Επιθέσεις μετά το κλείσιμο μπαρ ή διαρρήξεις κατά τη διάρκεια των διακοπών.
Παράδειγμα:
Η πρόβλεψη ληστειών κοντά σε ένα νέο μπαρ μπορεί να περιλαμβάνει παράγοντες όπως η ώρα κλεισίματος, το εισόδημα της γειτονιάς, η πυκνότητα κατοικίας ή τα κοντινά μπαρ.
Τα περισσότερα δεδομένα ενισχύουν την ακρίβεια της πρόβλεψης, βοηθώντας την καλύτερη ανταπόκριση της αστυνομίας.
Σκοπός:
Προβλέπει την πιθανότητα εγκλημάτων που αφορούν συγκεκριμένα άτομα για να ενημερώνει σχετικά με κρίσιμες αποφάσεις, όπως καταδίκη, αναστολή, επιτήρηση και προστατευτικές εντολές.
Γιατί έχει σημασία:
Σημαίνει αποτελεσματικότερη κατανομή πόρων και βελτιωμένη προστασία για τα θύματα και τις κοινότητες.
Από την παραδοσιακή στην υψηλή τεχνολογία:
Πρακτικές εφαρμογές:
Πηγές:
Σκοπός:
Αξιολόγηση των επιπέδων κινδύνου για την καθοδήγηση των μέτρων προστασίας.
Μέθοδοι:
Τεχνολογικές βελτιώσεις:
Πηγές:
Η ΕΒ συχνά περιλαμβάνει επαναλαμβανόμενη, κλιμακούμενη βία, καθιστώντας το πλαίσιο κρίσιμο για την αποτελεσματική δράση της αστυνομίας (π.χ. ο κίνδυνος διπλασιάζεται με την 3η κλήση, τριπλασιάζεται με την 6η και τετραπλασιάζεται με την 8η).
Οι αστυνομικοί χρειάζονται ολοκληρωμένα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των μη ποινικών μητρώων, για τη βελτίωση των απαντήσεων.
Τα διασυνδεδεμένα συστήματα θα μπορούσαν να παρέχουν πρόσβαση σε δεδομένα ποινικής δικαιοσύνης, κοινωνικών υπηρεσιών και υγειονομικής περίθαλψης.
Παραδείγματα: Μοτίβα τραυματισμών σε ιατρικά αρχεία, αναφορές κέντρου υποστήριξης θυμάτων ή ιστορικό κατάχρησης ουσιών.
Ιδρύθηκε στην Ισπανία (2007) για το συντονισμό των αστυνομικών αντιδράσεων στην ΑΠ μέσω της Ομάδας Μελετών Εσωτερικής Ασφάλειας.
Εμπλέκει πολλαπλά ενδιαφερόμενα μέρη: θύματα, επιτιθέμενους, μάρτυρες, τεχνικούς και γιατρούς.
Πηγές: González Álvarez, López Ossorio, Muñoz Rivas (2018)
Παράγοντες επιτιθέμενου:
Παροχή 24ωρης επαφής υποστήριξης και περιοδικής τηλεφωνικής παρακολούθησης.
Περιστασιακή επιτήρηση & τακτικές επαφές με τον θύτη.
Συχνή επιτήρηση & ηλεκτρονική παρακολούθηση του θύτη.
Συνεχής επιτήρηση του θύματος & εντατικός έλεγχος του θύτη.
34 για τον κίνδυνο και 9 για την προστασία, ομαδοποιημένα σε 5 διαστάσεις:
Αποτελέσματα:
Θετική εξέλιξη: Δεν υπάρχουν νέα περιστατικά.
Αρνητική εξέλιξη: Νέα περιστατικά, είτε αναφέρονται είτε όχι.
Ακρίβεια δεδομένων & Συναισθηματικοί παράγοντες:
Ένταξη & Ανταλλαγή πληροφοριών:
Επεκτασιμότητα συστήματος:
Προκλήσεις στο χειρισμό μεγάλου όγκου υποθέσεων και επισκεψιμότητας χρηστών.
Τα κενά αυτά αναδεικνύουν τομείς για πιθανή βελτίωση, συμπεριλαμβανομένης της ενίσχυσης της ευελιξίας, της κατάρτισης, της διαφάνειας και της επικοινωνίας εντός του συστήματος.
Το ισπανικό σύστημα VioGén, αν και καινοτόμο όσον αφορά τον συντονισμό της αστυνομικής αντίδρασης και την παροχή εκτιμήσεων κινδύνου για περιπτώσεις έμφυλης βίας, παρουσιάζει σημαντικά κενά που επηρεάζουν την αποτελεσματικότητά του. Πρώτον, η διαφάνεια και η λογοδοσία του συστήματος είναι αντικείμενο κριτικής. Ο αλγόριθμος του VioGén αποδίδει αυτόματα ένα επίπεδο κινδύνου σε κάθε περίπτωση, επηρεάζοντας σε μεγάλο βαθμό τα μέτρα αστυνομικής προστασίας χωρίς σαφή λογοδοσία. Οι αστυνομικοί σπάνια παρεκκλίνουν από τις συστάσεις του αλγορίθμου, γεγονός που μπορεί να περιορίσει την επαγγελματική κρίση και να οδηγήσει σε υπερβολική εξάρτηση από την αυτοματοποιημένη βαθμολόγηση, επηρεάζοντας ενδεχομένως τις συγκεκριμένες αντιδράσεις σε κάθε περίπτωση και την ασφάλεια των θυμάτων.
Ένα άλλο σημαντικό ζήτημα είναι το ίδιο το ερωτηματολόγιο VioGén, το οποίο χρησιμοποιείται για τη συλλογή πληροφοριών σε στιγμές έντονων συναισθημάτων. Τα θύματα συχνά αναφέρουν τις εμπειρίες τους αμέσως μετά από ένα περιστατικό, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε απαντήσεις που επηρεάζονται από το τραύμα ή τη σύγχυση. Αυτό έχει οδηγήσει σε ανησυχίες σχετικά με την αξιοπιστία των δεδομένων που εισάγονται, καθώς πολλές γυναίκες δυσκολεύονται να παρέχουν ακριβείς λεπτομέρειες ενώ βρίσκονται σε κατάσταση άγχους. Ο σχεδιασμός του συστήματος περιλαμβάνει επίσης περιορισμένη εκπαίδευση των αστυνομικών σχετικά με την αποτελεσματική επικοινωνία του σκοπού του ερωτηματολογίου, γεγονός που οδηγεί σε ασυνέπειες στον τρόπο με τον οποίο αυτό χορηγείται και κατανοείται από τα θύματα.
Επιπλέον, η επικοινωνία με τα θύματα σχετικά με τα εκτιμώμενα επίπεδα κινδύνου είναι ελάχιστη, καθώς πολλά θύματα αναφέρουν ότι δεν γνωρίζουν την κατηγορία κινδύνου στην οποία έχουν καταταχθεί ή τα αντίστοιχα σχέδια προστασίας. Η αντιμετώπιση αυτών των κενών σε θέματα διαφάνειας, συνέπειας και ανταλλαγής πληροφοριών είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτίωση του VioGén και την καλύτερη υποστήριξη των θυμάτων έμφυλης βίας.
Οφέλη για την αστυνομία:
Ισπανία – AlertCops: Αποστέλλει ειδοποιήσεις με γεωγραφικό εντοπισμό απευθείας στην αστυνομία για άμεση βοήθεια.
Σερβία – Εφαρμογή SOS: Πολύγλωσση αναφορά για καταστάσεις έκτακτης ανάγκης, προσαρμοσμένη για χρήστες με προβλήματα όρασης.
Μαυροβούνιο – Be Safe App: Διακριτικές ειδοποιήσεις για την ασφάλεια των θυμάτων.
Ελλάδα – Εφαρμογή Panic Button: Συναγερμός έκτακτης ανάγκης με γεωγραφική θέση που αποστέλλεται στην αστυνομία.
Αρμενία – Εφαρμογή Safe YOU: Αποστέλλει ειδοποιήσεις με γεωγραφικό εντοπισμό & συνδέει τα θύματα με πόρους.
Οφέλη
Σκοπός
Παράδειγμα
Προκλήσεις
Συγχρηματοδοτείται από το πρόγραμμα CERV Daphne της Ευρωπαϊκής Επιτροπής. Συμφωνία επιχορήγησης αριθ. 101096908